Semantik yazım; içeriğin sadece anahtar kelimelere dayalı değil, konuyla ilgili varlıklar (Entities), kavramlar ve bağlamsal ilişkiler (Context) üzerinden kurgulanarak arama motorlarının 'anlamlandırma' kapasitesine uygun hale getirilmesidir.
Varlık (Entity)
Metnin anlamsal düğüm noktaları güçlendirilir.
NLP Uyumu
Doğal dil işleme modellerine uygun akıcı metin yazılır.
Bağlam
Kelime tekrarı yerine zengin kelime dağarcığı kullanılır.
Derinlik
Konu yüzeysel değil, tüm yönleriyle ele alınır.
1. Google Yazdıklarımı Nasıl Anlıyor?
Google artık metinleri sadece kelime dizileri olarak değil, bir kavramlar haritası olarak okuyor. Semantik yazım, içeriği makineler için robotik anahtar kelimelerle doldurmak değil; konuyu "Varlıklar" (Entities) ve "Bağlam" (Context) üzerinden kurgulayarak Google'ın sizi o konunun uzmanı olarak kodlamasını sağlamaktır.
Uzman Görüşü: "Anlam" Skoru
Google artık %2 anahtar kelime yoğunluğuna bakmıyor. Yazınızın içinde ana konuyla ilişkili "ikincil terimlerin" (örn: Araba yerine tork, şanzıman, yakıt tüketimi) ne kadar doğal geçtiğine bakıyor.
2. Semantik Kurgu Nasıl Yapılır?
Sıradan bir blog yazısını semantik bir otorite içeriğine dönüştürmek için şu süreci işletiyoruz:
Varlık Tespiti (Entity Mapping)
Konunuzla ilgili somut kavramları listeleyin. (Örn: Kahve yerine 'Arabica', 'Demleme Sıcaklığı', 'Mahlkönig öğütücü').
Doğal Dil Yapısı (Chunking)
Metni, Google'ın NLP modellerinin kolayca parselleyebileceği net, özne-yüklem ilişkisi güçlü bloklara bölün.
Bağlamsal Vektörler (Context Vectors)
Ana konuyu destekleyen yan konuları (LSI) belirleyin. 'Elma' yazıyorsanız; meyve mi, teknoloji şirketi mi olduğunu 'vitamin', 'hasat' veya 'iPhone', 'Mac' kelimeleriyle netleştirin.
3. "Her Terimi Kullanmalı mıyım?" İstisnalar
Dikkat: Her LSI terimini yazıya tıkıştırmak "Semantic Stuffing" hatasına yol açar. Eğer bir terim okuyucunun akışını bozuyorsa, onu kullanmayın. Google'ın NLP algoritmaları zorlama bağlantıları tespit edebilir.
4. Kelime Odaklı SEO ile Semantik SEO Arasındaki Temel Farklar Nelerdir?
| Yaklaşım | Geleneksel SEO | Semantik SEO |
|---|---|---|
| Odak Noktası | Tekil Anahtar Kelimeler | Konular ve Varlıklar (Entities) |
| Amaç | Botu Kandırmak | Kullanıcı Sorununu Çözmek |
| Yapı | Tekrar Eden Kelimeler | Zengin Kelime Dağarcığı ve Bağlam |
5. Semantik Yazım ve NLP Teknolojileri Hakkında Sorular
Peki, AI (ChatGPT) ile yazdığım içerik neden düşük "semantik değer" alıyor?
Çünkü AI, internetteki en yaygın (ortalama) veriyi sunar. "Bilgi Kazancı" (Information Gain) sağlamaz. Google, herkesin bildiği şeyi tekrar eden AI içeriklerini değil, yeni bir perspektif veya uzman verisi ekleyen derin sayfaları ödüllendirir.
Şu durumda ne olur: Yazımı güncelledim ama hala eski anahtar kelimelerimde duruyorum?
Bu, Google'ın sayfanızdaki "anlam değişikliğini" henüz tam sindiremediğini gösterir. İç linkleme yapısını ve yazar otoritesini (EEAT) kontrol edin; semantik geçiş sadece kelimelerle değil, otorite sinyalleriyle tamamlanır.
İlgili Diğer Başlıklar
04. İçerik Optimizasyonu: Bilgi Kazancı
İçerik Optimizasyonu; metnin sadece okunabilirlik açısından değil, Google'ın NLP (Doğal Dil İşleme) modelleri, semantik derinlik ve kullanıcı niyetine göre teknik olarak zenginleştirilmesi sürecidir.
Bilgi Kazancı (Information Gain)
Bilgi Kazancı (Information Gain); bir içeriğin, internetteki diğer trilyonlarca içeriğe kıyasla sunduğu 'benzersiz veri', 'yeni bakış açısı' ve 'katma değer' miktarıdır.